<\/p>\n\n\n\n
Rebeca Abigail Mendoza Far\u00edas y \u00c1ngel de Jes\u00fas S\u00e1nchez P\u00e9rez, estudiantes de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Aut\u00f3noma de San Luis Potos\u00ed (UASLP) e integrantes del equipo que desarroll\u00f3 la aplicaci\u00f3n MIDASmap v2.0 (Mexican Infectious Diseases Analysis and Surveillance map), informaron que pr\u00f3ximamente estar\u00e1 disponible en l\u00ednea para ayudar a los profesionales de la salud a visualizar y analizar tendencias relacionadas con el seguimiento de enfermedades infecciosas y emergentes.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n del doctor Juan Carlos Cuevas Tello, profesor investigador de la Facultad de Ingenier\u00eda, y el doctor Christian Alberto Garc\u00eda Sep\u00falveda, responsable del Laboratorio de Gen\u00f3mica Viral y Humana de la Facultad de Medicina, as\u00ed como de los integrantes del equipo ganador de la Expo Cicomp.<\/p>\n\n\n\n
Dicha idea particip\u00f3 en la Expo del \u00c1rea de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Facultad de Ingenier\u00eda de la UASLP. MIDASmap v2.0 es una plataforma dise\u00f1ada para crear manualmente reportes epidemiol\u00f3gicos que puedan ser vistos por medio de un mapa interactivo en plataforma web.<\/p>\n\n\n\n
La estudiante Rebeca Abigail Mendoza Far\u00edas coment\u00f3 que ya exist\u00eda un prototipo de este proyecto, sin embargo, no se complet\u00f3 adecuadamente, por lo que se revitaliz\u00f3 para que funcionara correctamente, al final fue propuesto en la Expo Cicomp, donde result\u00f3 de inter\u00e9s en el tema de la salud.<\/p>\n\n\n\n
El trabajo se desarroll\u00f3 en a\u00f1o y medio y, tras cumplir con los requisitos, se llev\u00f3 el primer lugar en el evento, platic\u00f3 \u00c1ngel de Jes\u00fas S\u00e1nchez P\u00e9rez.<\/p>\n\n\n\n
A su vez, el doctor Christian Garc\u00eda Sep\u00falveda dio a conocer que, en colaboraci\u00f3n con el doctor Juan Carlos Cuevas Tello, llevan a\u00f1os en la aplicaci\u00f3n de conocimientos en inteligencia artificial y sistemas computacionales para la interpretaci\u00f3n de datos biol\u00f3gicos. Reconoci\u00f3 el trabajo realizado por los estudiantes del equipo MIDASmap \u201csin duda, es de otro nivel, esperamos tenerlo pronto en l\u00ednea para que podamos advertir los alcances\u201d.<\/p>\n\n\n\n
MIDASmap v2.0 se encuentra en fase de despliegue, la cual se trata en escalar a un servidor, por lo que se espera que est\u00e9 listo en 2025. El proyecto est\u00e1 hecho para que, en un futuro, con toda la informaci\u00f3n ingresada, se puedan desarrollar algoritmos inteligentes para predecir incidencias o futuras infecciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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